核心能力
财务数据本质上是嘈杂的。我们的模型旨在在您做出决定之前过滤掉这些噪音，而不是向您呈现每次波动，就好像它很重要一样。
Keepstewar 的建模层根据历史和实时市场数据进行训练，然后根据实际结果不断进行重新验证。当模型对信号的置信度下降时，该信号会被标记而不是隐藏 - 您始终会看到建议的基础，而不仅仅是结论。
将其视为数据模式的信用评分：反映信号已获得多少权重的单个数字，并随着新证据的到来而更新。
该平台预测您跟踪的资产类别的短期和中期变动，以概率范围而不是单个可信数字表示。这反映了天气预报给出的降雨概率而不是保证——对于计划有用，而不是确定性。
暴露量会随着情况的变化而重新计算，而不是按照固定的每日时间表。如果某一持仓的波动性急剧增加，系统会重新调整相关头寸的权重并显示变化，这样您就可以根据当前情况而不是昨天的情况进行操作。
该模型不是手动扫描每个市场，而是根据统计置信度和与现有投资组合的相关性对新兴模式进行排名，因此注意力会集中在少数值得仔细研究的信号上。
工作流程
该平台旨在完成繁重的分析工作。战略决策——采取什么行动以及何时采取行动——仍然由您决定。
通过安全的只读连接链接现有的投资组合账户、业务收入数据或市场动态。未经每个来源的明确许可，不会提取任何数据。
该模型根据历史模式和当前市场状况处理传入数据，在几分钟（而不是几天）内生成一组经过风险调整的观察结果的排名。
查看建议及其置信度分数和基本原理，然后决定采取哪些行动。没有您的指示，任何事情都不会自动执行。
方法论
当您信任具有资本决策的系统时，技术深度很重要。以下是 Keepstewar 下运行内容的简单语言说明。
常见问题
所有数据在传输到我们的系统和存储时均使用 AES-256 进行加密。访问受到角色限制、记录和定期审查。我们不会向第三方出售或分享投资组合数据。
大多数个人用户在单个会话中完成帐户设置和数据连接。具有多个数据源的企业帐户通常需要一个简短的验证步骤，通常会在一到两个工作日内得到解决。
该模型可以开始从连接的帐户生成观察结果，只需几周的交易或市场历史记录，尽管随着更多历史和实时数据的可用，准确性会提高。没有固定的投资组合规模要求。
是的。我们的数据处理、客户验证和报告实践的结构符合英国当前的金融服务义务，并随着这些要求的发展进行审查。